机器之心微信公众号 机器之心

学界 | Magic Leap最新论文:迈向几何型深度 SLAM昨天

本篇文章把两个 SLAM(同步定位与地图构建)子任务作为机器学习问题,研发出了两个简单的数据生成器,用几百行代码就可以实现,设计了两个可以实时运行的简单的卷积神经网络,并且在人工合成数据和真实数据上都对它们进行了评估。

专栏 | CVPR 2017最佳论文解读:密集连接卷积网络昨天

Momenta 高级研发工程师胡杰对CVPR 2017最佳论文进行了解读。

专栏 | 阿里iDST CVPR 2017论文解读:视频衣物精确检索昨天

本文是对阿里 iDST 被 CVPR 2017 接收的论文《Video2Shop: Exactly Matching Clothes in Videos to Online Shopping Images》的解读。

如何用深度学习做自然语言处理?这里有份最佳实践清单昨天

对于如何使用深度学习进行自然语言处理,本文作者 Sebastian Ruder 给出了一份详细的最佳实践清单。

学界 | 代替支持向量机,南大周志华组提出多类最优边界分配机mcODM7月25日

南京大学机器学习与数据挖掘研究所张腾与周志华的新研究提出了在多类分类问题上的全新解决方法——mcODM

专栏 | CVPR 2017论文解读:特征金字塔网络FPN7月25日

这里介绍的文章是来自 Facebook 的特征金字塔网络 Feature Pyramid Networks(FPN)

前沿 | DNA纳米链路:微软新研究将生物计算机速度提高数倍7月25日

微软提出DNA多米诺电路,即合成DNA构建纳米尺度计算电路

深度 | DeepMind ICML 2017论文: 超越传统强化学习的价值分布方法7月25日

我们从分布视角更易构建更好、更稳定的强化学习模型。

训练的神经网络不工作?一文带你跨过这37个坑7月25日

如果你的模型正在输出垃圾,那么你从哪里开始检查呢?

一周论文 | 教机器学习编程7月24日

机器如果可以学会自动编写程序,那么人工智能岂不是可以实现自举了?

业界 | 联想举办第三届 Tech World,首次公布 AI 战略布局7月24日

联想集团高级副总裁兼首席技术官芮勇博士透露,未来联想将重点发力「设备 + 云」和「设施 + 云」两大领域,在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向加强投入。

资源 | 斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具7月24日

斯坦福大学发布了 Stanford.NLP for .Net,为自然语言处理领域的开发者们提供帮助。顾名思义,它是 Stanford NLP 为.NET 准备的版本。

专栏 | CVPR 2017论文解读:用于单目图像车辆3D检测的多任务网络7月24日

国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出CVPR 2017精彩论文解读专栏。

LSTM入门必读:从基础知识到工作方式详解7月24日

长短期记忆(LSTM)是一种非常重要的神经网络技术,其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。

现场报道 | CVPR 2017多个奖项公布:苹果公司获最佳论文7月23日

CVPR 2017 多个奖项公布:包括两篇最佳论文、两篇最佳荣誉论文、一篇最佳学生论文,以及两个 PAMI 青年研究员奖。

资源 | 最入门级别的机器学习图书:Chris Bishop发布在线新书7月23日

PRML 大神、微软剑桥研究院院长 Chris Bishop 与 John Winn 的机器学习新书 Model Based Machine Learning(基于模型的机器学习)。

业界 | 似乎没区别,但你混淆过验证集和测试集吗?7月23日

本文从学界定义到实践中的具体影响探讨验证集和测试集间的区别。

深度 | 如何使用神经网络弹奏出带情感的音乐?7月23日

在音频检索领域中,人们一直在尝试着用神经网络对一系列音乐元素进行建模。

专访 | 百度云总经理尹世明:百度云ABC战略助力开发者,赋能各行业7月22日

你们已经看到 ABC 正在改变自动驾驶,也正改变着语音交互,看起来都是蛮酷的,我们也有信心它将逐渐改变其他行业,一步一步来。

学界 | 微软亚洲研究院CVPR 2017 Oral论文:逐层集中Attention的卷积模型7月22日

微软亚洲研究院梅涛研究员等人发表的论文是本次CVPR大会的亮点之一。

(┯_┯)广告君被屏蔽了~~~

感谢您的支持,请按照如下步骤取消屏蔽ABBAO的广告(详细步骤):