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学界 | 谷歌大脑提出Adversarial Spheres:从简单流形探讨对抗性样本的来源8小时前

近日,Ian Goodfellow等人提出对抗性同心高维球,他们利用数据流形的维度来研究输入维度的改变对神经网络泛化误差的影响,并表明神经网络对小量对抗性扰动的脆弱性是测试误差的合理反应。

教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化8小时前

本文旨在提供一种高效的 Matplotlib 使用方法,并希望该方法可以帮助大家理解如何更有效地进行日常数据分析工作。

资源 | 十倍模型计算时间仅增20%:OpenAI开源梯度替换插件8小时前

训练一个非常深度的神经网络需要大量内存。通过由OpenAI研究员Tim Salimans和Yaroslav Bulatov联合开发的工具包,你可以权衡计算力和内存的使用,从而使你的模型更合理地占用内存。

入门 | 想实现DCGAN?从制作一张门票谈起!8小时前

本文从简洁的案例出发详解解释了 DCGAN,包括生成器的解卷积和判别器的卷积过程。此外,本文还详细说明了 DCGAN 的实现过程,是非常好的实践教程。

1.65亿天使融资背后,是时候把「百度」标签从林元庆身上摘下了8小时前

如果说「技术难度」是单点技术公司的重要门槛,那么「快」就是林元庆为自己团队设定的门槛。

学界 | 为代码自动添加注释,让 Java 程序的阅读和开发更高效昨天

特拉华大学软件分析实验室的一项研究试图通过数据驱动的技术为与对象相关的语句序列自动生成自然语言描述,从而帮助开发者更有效率地理解阅读代码。

入门 | 从感知机到深度神经网络,带你入坑深度学习昨天

机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后,决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解

「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论昨天

Gary Marcus 针对各研究者与开发者的评论作出了回应,他从什么是通用人工智能开始回应了常见的 14 个质疑或问题,其中就包括 LeCun 所说的「mostly wrong」。

业界 | 斯坦福博士李纪为成立AI金融公司香侬科技,获红杉中国数千万天使投资昨天

李纪为等人成立的人工智能金融公司「香侬科技」Shannon.AI,刚刚获得红杉中国数千万天使轮融资。

资源 | Synonyms:一个开源的中文近义词工具包1月14日

中文近义词工具包 Synonyms可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多 NLP 任务。

学界 | 有趣的研究奥巴马Net:从文本合成真实的唇语口型1月14日

结合语音合成模型、视频生成模型等,本论文研究了如何使用原始文本生成人读随机文本的虚拟视频,且口型完全对照,更加自然逼真。

从香农熵到手推KL散度:一文带你纵览机器学习中的信息论1月14日

信息论与信息熵是 AI 或机器学习中非常重要的概念,我们经常需要使用它的关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。

学界 | 循环神经网络自动生成程序:谷歌大脑提出「优先级队列训练」1月13日

由谷歌大脑 Quoc V. Le 团队提交的论文提出了一种使用循环神经网络进行程序合成的新方法——优先级队列训练(PQT)。目前,该论文已提交 ICLR 2018 大会,正在接受评议。

入门 | 无需双语语料库的无监督式机器翻译1月13日

去年底,Facebook 发表论文提出使用单语语料库的无监督式机器翻译。近日 Medium 上一篇文章对该论文进行了解读。

教程 | 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量1月13日

本文介绍了如何在 TensorFlow 中实现 skim-gram 模型,并用 TensorBoard 进行可视化。

每个Kaggle冠军的获胜法门:揭秘Python中的模型集成1月13日

集成方法可将多种机器学习模型的预测结果结合在一起,获得单个模型无法匹敌的精确结果,它已成为几乎所有Kaggle竞赛冠军的必选方案。

学界 | 伯克利吴翼&FAIR田渊栋等人提出强化学习环境Hourse3D1月12日

本文提出一种可扩展的高效环境 House3D,研究者用连续和离散动作空间训练强化学习智能体,改善了它们在新环境中的泛化能力。

入门 | GPU是如何优化运行机器学习算法的?1月12日

本文将结合代码介绍 GPU 加速的原理,以及用于 GPU 任务的简单 API。

盘点 | Jeff Dean撰文回顾谷歌大脑2017:从基础研究到新硬件1月12日

谷歌大脑负责人 Jeff Dean 近日撰文回顾了 2017 年的工作,内容包括基础研究工作,机器学习的开源软件、数据集和新硬件。

业界 | 超越英伟达Pascal五倍?揭秘英特尔深度学习芯片架构1月12日

在被英特尔收购两年之后,深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。

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