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活动 | 2017蚂蚁开发者大赛决赛团队公布!10月决战云栖小镇!4小时前

蚂蚁开发者大赛决赛 20 强的名单已经新鲜出炉了!

学界 | 田渊栋等人论文:何时卷积滤波器容易学习?4小时前

田渊栋等人在 arXiv 上发表了一篇论文,分析了用于学习带有 ReLU 激活函数的卷积滤波器的(随机)梯度下降算法的收敛,整个过程没有依赖输出分布的任何特定形式,论证也只用到了 ReLU 定义,这与先前受限于标准高斯分布的工作相反。

资源 | 从语言建模到隐马尔可夫模型:一文详述计算语言学4小时前

本文为大家介绍一篇全面概述计算语言学的论文,希望能有助于各位读者全面了解计算语言学。

被Geoffrey Hinton抛弃,反向传播为何饱受质疑?(附BP推导)4小时前

在技术上,反向传播还有哪些值得怀疑的地方?

教程 | 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测4小时前

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能。

Bi-weekly | 谷歌正在研制不需要电池的手机;劳斯莱斯加入自动驾驶轮船战局昨天

2017-09-20 机器之心 机器之心 本期 Bi-weekly 部分截图 Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中,摘取最具行业价值的事件,并提供独到的分析评论,供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-...

学界 | 详解珠算:清华大学开源的贝叶斯深度学习库(论文公布)昨天

2017 年 5 月,清华大学朱军教授在机器之心 GMIS 2017 大会现场详解了他们开发的贝叶斯深度学习 GPU 库珠算。近日,清华大学公开了珠算相关论文,机器之心对此此论文进行了摘要介绍。

业界 | NIPS 2017前瞻:腾讯AI Lab八篇论文入选昨天

本文将详解腾讯AI Lab入选NIPS的八篇论文,及对机器学习未来研究方向的一点思考。

从贝叶斯定理到概率分布:综述概率论基本定义昨天

本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念,这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。

学界 | 遗传算法自动编写软件:新研究让AI开始代替程序员工作昨天

最近,来自 Bloomberg 和英特尔实验室的研究人员提出了一种基于遗传算法的人工智能程序 AI Programmer,它可以在普通计算机的硬件基础之上为指定任务生成程序。

前沿 | 人类第一次实现用光存储信息:悉尼大学将光子计算推向现实9月19日

悉尼大学的研究人员通过将光波中搭载的信息转换为集成电路或微芯片中的声波,让存储光波中的信息成为了可能。

专栏 | 贝叶斯学习与未来人工智能9月19日

在今天的机器学习大潮中,贝叶斯定理仍会扮演重要的角色,而且其作用将日益凸显。

120万美元机器24分钟训练ImageNet,UC Berkeley展示全新并行处理方法9月19日

最近UC Berkeley的研究人员们为我们展示了24分钟训练ImageNet的成绩,他们将批量大小增加到了32k。研究人员表示,在同样成绩下,新的方法使用的计算设备成本(120万美元)大大低于Facebook(410万美元)。

演讲 | 周志华:关于人工智能的探讨9月18日

机器之心整理演讲者:周志华整理:邱陆陆本文整理自南京大学周志华教授 9 月 12 日在南京举行的 2017

学界 | 机遇与挑战:用强化学习自动搜索优化算法9月18日

我们能否让算法自我学习?这将开启惊人的可能性,即自动寻找可以比手动设计更加完美的新算法,并且新算法能显著地提升学习能力。

报名 | 分享会:当谈论起第三波人工智能创业浪潮的时候我们应该谈论什么9月18日

9 月 19 日,机器之心与戈壁创投将于在北京举办人工智能技术商业化落地交流会。

业界 | Nature:能自主学习的人工突触,为无监督学习开辟新的路径9月18日

Nature 发表了一个研究团队开发的一种能自主学习的人工突触,它能提高人工神经网络的学习速度。

深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD9月18日

Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 是三种目前最优且应用最广泛的目标检测模型。


教程 | Docker Compose + GPU + TensorFlow 所产生的奇妙火花9月17日

本文介绍了一系列 Docker 实用工具,以及 GPU-ready 样板文件,让我们看看 Docker Compose + GPU + TensorFlow 能产生什么奇特效果吧。

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